方法#

在数据中添加随机变异，以模拟不同的现实场景。

预处理数据以去除噪声并突出化学信息。

选择最具化学相关性的特征，以提高模型的性能。

检测数据异常值，以优化分析结果。

异常值检测

为光谱数据和模型诊断创建达到出版质量的图表。

通过全面的可视化图表，交互式地探索和诊断您的PCA与PLS模型。