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方法概览
数据增强
数据增强方法
AddNoise
BaselineShift
FractionalShift
GaussianBroadening
IndexShift
SpectrumScale
预处理
基线校正方法
AirPls
ArPls
AsLs
ConstantBaselineCorrection
CubicSplineCorrection
LinearCorrection
NonNegative
PolynomialCorrection
SubtractReference
Projection Methods
ExternalParameterOrthogonalization
OrthogonalSignalCorrection
导数
NorrisWilliams
SavitzkyGolay
缩放方法
BandScaler
MinMaxScaler
NormScaler
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散射校正方法
ExtendedMultiplicativeScatterCorrection
MultiplicativeScatterCorrection
RobustNormalVariate
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平滑方法
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WhittakerSmooth
特征选择
特征选择方法
IndexSelector
RangeCut
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VIPSelector
异常值检测
异常值检测方法
DModX
HotellingT2
QResiduals
Leverage
StudentizedResiduals
绘图
绘图类
SpectraPlot
ScoresPlot
LoadingsPlot
DistancesPlot
ExplainedVariancePlot
FeatureSelectionPlot
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QQPlot
ResidualDistributionPlot
检查器
检查器类
PCAInspector
PLSRegressionInspector
PreprocessingInspector
方法
方法概览
特征选择
特征选择
#
选择最具化学相关性的特征,以提高模型的性能。
API 模块
特征选择方法
IndexSelector
RangeCut
SRSelector
VIPSelector
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