chemotools.augmentation

Métodos de aumento de datos para análisis espectral. Estos métodos añaden variación controlada a tus datos para simular diferentes escenarios del mundo real y mejorar la robustez del modelo.

Importar desde este módulo:

from chemotools.augmentation import (
    AddNoise,
    BaselineShift,
    FractionalShift,
    GaussianBroadening,
    IndexShift,
    SpectrumScale,
)

Clases disponibles

Clase	Descripción
AddNoise	Añadir ruido aleatorio a los espectros
BaselineShift	Desplazar la línea base por un valor constante
FractionalShift	Aplicar desplazamientos fraccionarios de longitud de onda
GaussianBroadening	Ensanchar picos con núcleo gaussiano
IndexShift	Desplazar espectros por posiciones de índice
SpectrumScale	Escalar la intensidad del espectro

Ver también

Resumen de métodos de aumento de datos - Documentación completa con ejemplos y guías visuales