Métodos#
Añade variación aleatoria en tus datos para simular diferentes escenarios del mundo real.
Aumento de datos
Preprocesa tus datos para eliminar ruido y resaltar la información química.
Preprocesamiento
Selecciona las características químicamente más relevantes para mejorar tu modelo.
Selección de características
Detecta valores atípicos en tus datos para mejorar el diagnóstico y la confiabilidad de los resultados.
Valores atípicos
Crea visualizaciones y gráficas con calidad the publicacion.
Explora y diagnistica tus modelos PCA y PLS con visualizaciones.
Convierte la intensidad espectral entre absorbancia, transmitancia, reflectancia y representaciones de Kubelka-Munk.
Transfiere modelos de calibración entre instrumentos para corregir diferencias en condiciones de medición y respuesta instrumental.