拡張手法#
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さまざまな確率分布から入力データにノイズを追加します。 |
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データに定数ベースラインを追加します。 |
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3次スプライン補間を使用してランダムな小数量だけ信号をシフトします。 |
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ガウシアン畳み込みを使用してピークを広げることでスペクトルデータを変換します。 |
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離散一様分布から抽出された-shiftと+shiftの間の指定されたインデックス数だけスペクトルをシフトします。 |
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1.0を中心とした一様分布から抽出された値でデータをスケーリングします。 |
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さまざまな確率分布から入力データにノイズを追加します。 |
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データに定数ベースラインを追加します。 |
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3次スプライン補間を使用してランダムな小数量だけ信号をシフトします。 |
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ガウシアン畳み込みを使用してピークを広げることでスペクトルデータを変換します。 |
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離散一様分布から抽出された-shiftと+shiftの間の指定されたインデックス数だけスペクトルをシフトします。 |
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1.0を中心とした一様分布から抽出された値でデータをスケーリングします。 |